la nueva placa que integra la IA en robots

Arduino ha presentado una nueva placa que permite controlar robots con ayuda de la IA. La compañía aprovechó la víspera del Embedded World para anunciar la Ventuno Q, un nuevo dispositivo capaz de ejecutar tareas de inteligencia artificial sin necesidad de depender de la nube. La nueva placa sigue los pasos de la UNO Q e integra una arquitectura híbrida con chip de Qualcomm y unas especificaciones de software robustas.

De acuerdo con el comunicado de prensa, la Ventuno Q monta un procesador Dragonwing IQ8 de Qualcomm. Este chip está diseñado para ejecutar modelos de lenguaje y visión de forma nativa, por lo que los robots no tendrán que conectarse a internet para interpretar las instrucciones. Esta capacidad le permite comprender lenguaje hablado, escrito, reconocer objetos o mapear el entorno por el que se desplazarán usando su propio hardware.

Arquitectónicamente, la Ventuno Q utiliza un sistema de doble cerebro como el que encontramos en la UNO Q. Por un lado, la unidad de procesamiento principal se apoya en una NPU que ofrece hasta 40 TOPS para tareas de IA. Por otro lado, el microcontrolador STM32H5 se encarga del control crítico para evitar que el procesamiento de algoritmos interfiera con funciones como la seguridad o el movimiento de un robot.

Más allá del enfoque, la diferencia principal con la placa de Arduino que se lanzó a finales de 2025 está en las características de hardware. La Ventuno Q llega con 16 GB de RAM y 64 GB de almacenamiento expandible, un salto notable si consideramos que la UNO Q se vende con 2 GB de RAM y hasta 32 GB de almacenamiento. Este ajuste es necesario debido a los requerimientos de un robot y los modelos de IA.

Arduino Ventuno Q vs. Raspberry Pi convencional

Lo que separa a la Ventuno Q de un ordenador de placa única como el que usamos en el prototipado es el diseño orientado a la acción física. Mientras que una Raspberry Pi suele ser de propósito general, la nueva Arduino integra interfaces industriales nativas como CAN-FD, PWM y GPIO. Estas conexiones permiten que la placa pueda interactuar con máquinas, motores y sistemas de control en entornos robóticos.

CAN-FD es un bus de comunicación que permite que sensores, actuadores o controladores se comuniquen rápido y sin contratiempos. PWM es una técnica que regula la velocidad de un motor o la intensidad de una señal de manera precisa. Por último, GPIO son pines de entrada o salida que ayudan a que la Ventuno Q pueda leer sensores o activar actuadores con tiempos de respuesta muy cortos.

En la parte de software, Arduino ha optado por una estructura híbrida. El procesador principal corre distribuciones de Linux, mientras que el microcontrolador de tiempo real utiliza el núcleo de Arduino sobre Zephyr OS. Con esta combinación, los desarrolladores pueden optar por Python o C++ según la necesidad, y apoyarse del Qualcomm AI Hub para integrar modelos de reconocimiento de gestos, estimación de postura y más.

Por último, el Ventuno Q incluye Ethernet de 2,5 GB y conectores de alta velocidad para cámaras MIPI-CSI. La placa funciona con los shields de la familia UNO, sensores Qwiic y mantiene soporte para HATs de Raspberry Pi, lo que ayudará a los usuarios que ya tienen alguno de estos componentes.

Arduino confirmó que la VENTUNO Q estará disponible en el segundo trimestre de 2026 a través de la tienda de Arduino, DigiKey o Mouser. Aunque todavía no existe una web con la configuración, se espera que el precio ronde por debajo de los 300 dólares.