EFE
Huang afirmó que los agentes pueden “analizar información, aprender y mejorar sus resultados de manera autónoma”, y puso como ejemplos la planificación de diseños o la optimización de flujos de trabajo.
Nvidia está respaldando a OpenClaw para impulsar la IA autónoma, fortalecer su ecosistema de hardware, buscar clientes para su versión empresarial y en definitiva reforzar su posición en el mercado, según analistas.
Huang destacó que la convergencia de modelos abiertos, agentes autónomos y una infraestructura accesible marcará los próximos avances en IA, con “oportunidades sin precedentes para transformar industrias y mejorar la productividad global”.
Según el ejecutivo, los centros de datos podrán diseñar, entrenar y desplegar modelos con eficiencia energética.
Hanna Hajishirzi, profesora en la Universidad de Washington, subrayó la importancia de infraestructura abierta y compartida, que “facilita el acceso” a cómputo de alto rendimiento sin requerir grandes inversiones.
Los expertos coincidieron en que, aunque los modelos cerrados tienen aplicaciones útiles, los abiertos ofrecen mayor transparencia y confianza, algo esencial en sectores de alto riesgo como la salud y la defensa.
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