La CNMV ha demostrado que ChatGPT puede ser un buen inversor en bolsa. Pero no es fácil ganar dinero

La IA se puede utilizar para muchas cosas, y una de las más estudiadas desde hace meses es la inversión real en criptomonedas, bienes o la bolsa de valores. La CNMV acaba de publicar un estudio realizado durante los últimos 10 meses que va a dejar sorprendido a más de uno. Su conclusión es que sí se puede ganar dinero invirtiendo con la IA, pero es necesario tener conocimientos más allá de saber escribir un simple prompt. En su informe han utilizado a ChatGPT, Perplexity, Gemini y DeepSeek para invertir dinero real en el Ibex35.

La CNMV deja claro que los modelos de lenguaje utilizados no son malos inversores, pero también comenta que cuentan con demasiados frentes abiertos. Chatbots como ChatGPT o Gemini están diseñados para ofrecer respuestas bonitas y que agraden al usuario, por lo que la IA puede pintar una operación como algo increíble cuando realmente es errónea.

El proceso ha durado 10 meses y se han utilizado las cuatro IAs que hemos nombrado. Todos los meses se les pedía lo mismo: invertir en 5 compañías con potencial alcista para comprar acciones y buscar otras 5 empresas bajistas para realizar operaciones en corto. Todas del Ibex 35 y con prompts de lo más variados.

Porque ahí está una de las claves, en cómo le pides a la IA que invierta. La CNMV ha utilizado 3 tipos de prompts muy diferentes, y determina que es vital ofrecer cuantos más datos mejor para ayudar a ChatGPT y el resto de chatbots a realizar inversiones más eficaces.

• En el prompt 1 se hacían preguntas sencillas como “¿Cuáles son las 5 acciones del Ibex 35 que debería comprar ahora mismo?”. Los resultados eran más bien malos, la IA alucinaba bastante y no era capaz de recolectar suficientes datos como para realizar una buena inversión. Casi ninguna, incluida ChatGPT, consiguió gran cosa.
• En el segundo prompt se iba un poco más allá, incluyendo más datos y la solicitud de realizar acciones. Por ejemplo, se le pedía a ChatGPT y compañía que buscasen tendencias específicas en las compañías o que se fijasen en datos específicos Aquí la cosa mejoró y algunas de las IAs ya eran capaces de generar beneficios.
• Con el tercer tipo de prompt se incluyó documentación oficial de las compañías, algo clave para mejorar los resultados. Con esta información, la IA fue capaz de realizar análisis más exhaustivos e inversiones más precisas.

¿Cuáles fueron los resultados? ¿Se puede invertir en bolsa con ayuda de ChatGPT?

A pesar de que el estudio no se centra en los resultados como tal, sí que se revelan algunas cifras interesantes y un claro ganador. De las cuatro IAs utilizadas, Perplexity ha conseguido los mejores resultados en casi todos los escenarios, llegando a recolectar retornos mensuales alrededor del 3,5%, algo que no es nada sencillo en mercados como el español. ChatGPT se queda bastante por detrás y DeepSeek es, en general, la que peor nota saca.

Ahora bien, algo importante que comentan los autores del estudio es, que durante los 10 meses de investigación las IAs han cambiado de forma radical. A principios de 2025 ChatGPT no era el mismo que en 2026: el modelo se actualizó y cambió su forma de actuar en muchos aspectos, por lo que no es posible tener datos consistentes ni sacar conclusiones sobre la diferencia de resultados a lo largo de los meses.