Europa Press
Periódico La Jornada
Jueves 13 de noviembre de 2025, p. 7
Barcelona. Un equipo de investigación internacional liderado por la Universitat Politècnica de Catalunya – BarcelonaTech (UPC) descifró los mecanismos de las plantas para adaptarse al cambio climático aplicando técnicas de inteligencia artificial (IA).
Según informa la universidad en un comunicado, se han usado técnicas avanzadas de machine learning para identificar, “por primera vez”, los genes que permiten a las plantas responder simultáneamente a múltiples formas de estrés ambiental.
La investigación, publicada en la revista Nature Communications, demuestra un nuevo enfoque para analizar el estrés multifactorial a escala genómica y “abre la puerta al diseño de cultivos más resistentes al cambio climático”.
Se han analizado más de 500 transcriptomas –los conjuntos de todas las moléculas de ARN presentes en las células de la planta modelo Arabidopsis thaliana, sometida a diferentes condiciones de estrés.
Este análisis permitió identificar un núcleo de genes del estrés, un conjunto implicado en la tolerancia de las plantas a 10 condiciones ambientales adversas simultáneas, y el equipo encontró el papel regulador del etileno, “que actúa como factor crítico en esta resiliencia”.
El etileno, una hormona vegetal presente en todas las etapas de desarrollo de las plantas, “coordina y modula la activación de los genes clave que sostienen esta capacidad de resiliencia”, y el equipo cree que estos hallazgos permitirán diseñar estrategias para nuevas variedades vegetales más adaptadas al cambio climático.
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